Vector Search

query vector의 출처와 ANN/ENN 실행 방식을 명시하고 pre-filter와 post-filter를 구분합니다.

Atlas automated embedding text query

java

vector 제공 방식

vector(List<? extends Number>)

이미 계산한 vector를 직접 전달

query(String) + model(String)

Atlas automated embedding index용 text query

query(String, VectorEmbeddingFunction)

애플리케이션 embedding function으로 vector를 비동기 생성

query(Mono<List<Double>>)

외부 provider 호출 결과를 publisher로 전달

ANN과 ENN

approximate(numCandidates)

ANN 검색. 후보 수와 limit을 지정

exact()

ENN 정확 검색

limit

최종 반환 개수

filter 구분

filterFields(...)는 $vectorSearch.filter에 들어가는 pre-filter입니다. 일반 fields(...)는 vector search 뒤 aggregation $match로 적용되는 post-filter입니다. 성능에 중요한 고정 조건은 index가 지원하는 pre-filter로 두는 편이 좋습니다.

score와 terminal

addFieldsVectorSearchScore(name)은 $meta: vectorSearchScore를 결과 field에 추가합니다. findAll, find, count, existsQuery terminal을 제공하지만 count는 vector search가 반환한 후보 집합의 의미라는 점을 구분해야 합니다.